Trabalhando com arquivos CSV no Matlab

Criando e Exportando dados

Suponha que vamos criar alguns vetores de dados:

>> index=1:10;
>> freq=220*index;
>> amp=index*2;
>> phase=index*30;
>> % criando tabela de dados
>> tabela_dados = table(Index,Freq,Amp,Phase)
Unrecognized function or variable 'Index'. 
>> tabela_dados = table(index, freq, amp, phase)
tabela_dados =
  1×4 table
        index            freq              amp             phase    
    _____________    _____________    _____________    _____________
    [1×10 double]    [1×10 double]    [1×10 double]    [1×10 double]
>> % gerando arquivo:
>> writetable(tabela_dados, 'dados_espectro1.csv');

Foi criado o arquivo CSV, mas no formato errado (incorreto) de 2 linhas:

>> type dados_espectro1.csv

index_1,index_2,index_3,index_4,index_5,index_6,index_7,index_8,index_9,index_10,freq_1,freq_2,freq_3,freq_4,freq_5,freq_6,freq_7,freq_8,freq_9,freq_10,amp_1,amp_2,amp_3,amp_4,amp_5,amp_6,amp_7,amp_8,amp_9,amp_10,phase_1,phase_2,phase_3,phase_4,phase_5,phase_6,phase_7,phase_8,phase_9,phase_10
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,220,440,660,880,1100,1320,1540,1760,1980,2200,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,30,60,90,120,150,180,210,240,270,300
>> 

A primeira linha com "headers", mas os campos da tabela concatenados um com o outro formando uma longa coluna "header" de uma forma não desejada.

A segunda linha: conteúdo numérico de cada campo.

Na prática foi gerada uma espécie de matriz de 2 linhas x n-colunas, enquanto que o desejado era uma tabela/matriz de n linhas x 4 colunas

Exportando Dados de forma correta

Transformando todos os vetores anteriores em vetores linha:

>> size(index)
ans =
     1    10
>> % talvez transformando os vetores anteriores em vetores linha!?
>> index=index';
>> size(index)
ans =
    10     1
>> freq=freq';
>> amp=amp';
>> phase=phase';
>> tabela_dados = table(index, freq, amp, phase)
tabela_dados =
  10×4 table
    index    freq    amp    phase
    _____    ____    ___    _____
      1       220     2       30 
      2       440     4       60 
      3       660     6       90 
      4       880     8      120 
      5      1100    10      150 
      6      1320    12      180 
      7      1540    14      210 
      8      1760    16      240 
      9      1980    18      270 
     10      2200    20      300 
>> % Hum... agora parece coincidir com o desejado
>> % Salvando dados...
>> writetable(tabela_dados, 'dados_espectro2.csv');
>> % Coincide com o desejado:
>> type dados_espectro2.csv

index,freq,amp,phase
1,220,2,30
2,440,4,60
3,660,6,90
4,880,8,120
5,1100,10,150
6,1320,12,180
7,1540,14,210
8,1760,16,240
9,1980,18,270
10,2200,20,300
>>

Este tipo de arquivo de dados (.csv) pode ser editado a mão eventualmente.

Recuperando os dados...

Continuando de antes...

>> save dados % apenas por "garantia"
>> clear all % limpando todos os dados
>> who
>> % tudo "vazio"
>> dados_lidos = readtable('dados_espectro2.csv');
>> disp(dados_lidos)
    index    freq    amp    phase
    _____    ____    ___    _____
      1       220     2       30 
      2       440     4       60 
      3       660     6       90 
      4       880     8      120 
      5      1100    10      150 
      6      1320    12      180 
      7      1540    14      210 
      8      1760    16      240 
      9      1980    18      270 
     10      2200    20      300 
>>
>> dados_lidos
dados_lidos =
  10×4 table
    index    freq    amp    phase
    _____    ____    ___    _____
      1       220     2       30 
      2       440     4       60 
      3       660     6       90 
      4       880     8      120 
      5      1100    10      150 
      6      1320    12      180 
      7      1540    14      210 
      8      1760    16      240 
      9      1980    18      270 
     10      2200    20      300 
>> 

Acessando dados da tabela

Separando dados de uma coluna

Continuando dos comandos anteriores...

>> Freq = dados_lidos.freq;
>> size(Freq)
ans =
    10     1
>> Freq
Freq =
         220
         440
         660
         880
        1100
        1320
        1540
        1760
        1980
        2200
>> whos
  Name              Size            Bytes  Class     Attributes

  Freq             10x1                80  double              
  dados_lidos      10x4              2058  table               

>> 

Percorrendo a tabela num loop

Se você precisa processar os dados linha por linha, combine a propriedade .Variables ou o tamanho da tabela com um loop.

>> % Descobre o número total de linhas da tabela
>> num_linhas = height(dados_lidos)
num_linhas =
    10

% Percorre linha por linha
for i = 1:num_linhas
    freq_atual  = dados_lidos{i, 'freq'};
    amp_atual   = dados_lidos{i, 'amp'};
    phase_atual = dados_lidos{i, 'phase'};
    fprintf('Componente %i: f = %g, amp = %g, phase = %g\n', i, freq_atual, amp_atual, phase_atual);
end    

Alterando dados específicos

Você pode cruzar a informação da linha (número) e da coluna (nome ou número) usando parênteses () ou chaves {}.

% Pega o dado da linha 1, coluna 'Notas' (retorna o número 8.5)
nota_ana = dados_importados{1, 'Notas'}; 

% Também funciona usando o número da coluna (linha 1, coluna 2)
nota_ana = dados_importados{1, 2}; 

Para alterar um valor, basta usar a mesma lógica de acesso com chaves {} e atribuir o novo valor.

% Altera a nota do aluno da linha 1 para 9.5
dados_importados{1, 'Notas'} = 9.5; 

Informações Adicionais

Especificando delimitador (se não for vírgula)

O MATLAB é inteligente e, por padrão, já identifica a primeira linha do arquivo CSV como o cabeçalho (nome das colunas). Caso você precise ajustar a leitura, você pode passar parâmetros adicionais:

xxxxxxxxxx
dados = readtable('dados.csv', 'Delimiter', ';');

Ignorando primeira linha se não for cabeçalho

xxxxxxxxxx
dados = readtable('dados.csv', 'ReadVariableNames', false);

Lendo colunas específicas

xxxxxxxxxx
dados = readtable('dados.csv', 'SelectedVariableNames', {'amp'});

Referências

1. Matlab Help Center > Access Data in Tables

Fernando Passold, em 02/06/2026